현대 비즈니스 환경에서 핵심 기술 동향을 누구보다 빠르게 파악하는 것은 경쟁력의 척도입니다.
2026년 7월 현재, AI는 단순한 데이터 처리를 넘어 사용자를 대신해 웹을 탐색하고 작업을 수행하는 '에이전트(Agent)' 시대로 진입했습니다. 오늘은 Gemini 3.5 Flash와 Python을 연동하여, 뉴스를 크롤링하고 핵심을 요약하는 스마트한 자동화 프로그램을 구축하는 법을 공유합니다.
1. 시스템 아키텍처 개요
이번 자동화 시스템은 다음과 같은 3단계로 고도화되었습니다.
- 뉴스 데이터 수집:
requests와BeautifulSoup을 이용해 타겟 페이지를 크롤링하거나, Gemini 3.5 Flash의 'Computer Use' 기능을 통해 실제 브라우저 환경에서 동적 데이터를 확보합니다. - AI 뉴스 요약: 최신
google-genaiSDK를 통해 Gemini 3.5 Flash 모델에 원문을 전달하여 실무용 3줄 요약 결과를 생성합니다. - 에이전트 자동화: 수집된 요약본을 사용자의 업무 환경(슬랙, 이메일, 혹은 노션 등)으로 자동 배포합니다.
2. 파이썬 크롤러 구현하기
최신 웹 환경에 맞춰 User-Agent 설정 및 요청 간 지연(delay) 처리는 필수입니다.
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import time
def get_news_article(url):
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36'}
response = requests.get(url, headers=headers)
time.sleep(2) # 서버 부하 방지 및 차단 예방
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# 기사 본문 영역 파싱
content = soup.find('div', class_='article-body').get_text()
return content.strip()