"에이전트를 만들긴 했는데, 스스로 API를 호출하며 발생하는 수백만 원의 토큰 비용과 돌발 행동은 어떻게 감당해야 할까요?"
업무 현장에 스스로 판단하고 실행하는 자율형 AI 에이전트(Agentic AI) 도입이 급물살을 타면서, 기업들의 관심사는 '도입과 개발'에서 '통제와 안전한 운영'으로 급격히 이동하고 있습니다.
단순 챗봇과 달리, 스스로 목표를 세우고 외부 툴과 사내 데이터베이스를 조작하는 에이전트는 한순간의 오류나 루프(Loop)로 기하급수적인 토큰 비용 폭증(Cost Runaway)을 초래하거나, 사내 보안 권한 오남용 및 데이터 유출이라는 심각한 기업 리스크를 일으킬 수 있기 때문입니다.
이러한 현장 문제를 해결하기 위해, 에이전트의 통제 불능 리스크를 방어하는 가드레일 설계와 전사 거버넌스 원칙을 공유하는 [AI 에이전트 가드레일 & 거버넌스 실전 세미나]가 오는 2026년 9월 16일(수) 잠실 한국광고문화회관에서 개최됩니다.
💡 핵심 요약 (Key Takeaways)
- 행사명: AI 에이전트 가드레일 & 거버넌스 실전 세미나
- 일시 및 장소: 2026년 9월 16일(수) 14:00 ~ 18:00 / 잠실 한국광고문화회관 2층 대회의실
- 핵심 주제: AI 비용 폭주(토큰 핀옵스), 품질 결함 방어선(가드레일), 권한 통제 아키텍처 및 기업 실전 운영 전략
- 주요 기업 사례: 동원그룹(60여 개 AI 사원 거버넌스), 다이닝브랜즈그룹(5개 특화 에이전트 품질 관제), 당근(토큰 거버넌스 및 에이전트 '카비' 운영)
- 공식 신청: [전자신문인터넷 컨퍼런스 등록 바로가기]
1. 지금 기업에게 'AI 가드레일 & 거버넌스'가 필수인 이유
2026년 현재 기업의 진짜 승부처는 "얼마나 많은 AI 에이전트를 보유했는가"가 아니라, "얼마나 안전하고 지속가능하게 통제할 수 있는가"입니다.
[자율형 AI 에이전트 도입 후 마주하는 3대 운영 리스크]
1. 비용 폭주 (Cost Runaway) : 에이전트 간 무한 루프 호출로 인한 실시간 토큰 비용 폭증
2. 권한 오남용 (Privilege Escalation) : 내부 DB 삭제, 비인가 메일 발송 등 시스템 통제권 상실
3. 품질 결함 및 환각 (Quality & Hallucination) : 잘못된 외부 데이터 인용으로 기업 의사결정 왜곡
스스로 작동하는 에이전트는 기존의 정형화된 사내 보안 내규나 수작업 모니터링으로는 돌발 행동을 막을 수 없습니다. 따라서 설계 단계부터 기술적 방어선(Guardrail)을 내장하고, 조직 차원의 거버넌스 평가 지표를 수립하는 것이 필수적입니다.
2. 세미나 프로그램 및 세션별 핵심 관전 포인트
이번 세미나는 학계의 이론적 통제 모델부터 클라우드 아키텍처, 그리고 국내 유수 기업들의 실제 프로덕션 운영 경험까지 한자리에서 다룹니다.
| 시간 | 세션 주제 | 발표자 / 소속 | 핵심 관전 포인트 |
|---|---|---|---|
| 14:00~14:50 | 에이전트 가드레일: 사람과는 다른 통제가 필요하다 | 장동인 교수 (KAIST 김재철AI대학원) |
• AI 신원·행동·권한의 6대 통제축 설계 • 멀티에이전트 환경에서 선제적 가드레일 내장 원칙 |
| 14:50~15:30 | AI 핀옵스 & 토큰 거버넌스: 자율형 AI 인턴의 비용 폭주 방어 | 김유신 스페셜리스트 (메가존클라우드) |
• '토큰 비용과 정확도의 역설' 데이터 분석 • 프롬프트 캐싱 & 4계층 하네스(Harness) 통제 아키텍처 |
| 15:40~16:20 | 동원그룹 거버넌스 프레임워크: 지속가능한 엔터프라이즈 설계 | 박종성 CIO (동원그룹) |
• 60여 개 'AI 사원' 등록·추적·평가 시스템 • 정량/정성 결합 'AX 추진지수' 및 실전 운영 전략 |
| 16:20~17:00 | 다이닝브랜즈그룹: 5개 업무특화 에이전트 운영 관제기 | 한정우 PM (다이닝브랜즈그룹) |
• 문서 기반 답변 한계 극복 및 데이터플랫폼 연계 • 답변 품질 평가 지표 및 현업 역할 분담 체계 |
| 17:10~17:50 | 당근의 AI 토큰 거버넌스 & 에이전트 '카비' 운영 전략 | 이예찬 SW 엔지니어 (당근) |
• 슬랙 기반 에이전트 완결 워크플로우 • 캐시(Cache) 최적화 및 다중 서버 보안/관측(Observability) |
3. 실무 엔지니어와 AX 기획자를 위한 핵심 세션 딥다이브
① KAIST 장동인 교수: 6대 통제축 가드레일 아키텍처
AI 에이전트는 스스로 판단하고 외부 API를 호출하지만, 문제 발생 시 법적·도덕적 책임을 질 수 없습니다. 따라서 신원(Identity), 행동 범위(Action Boundary), 권한 수준(Privilege Level), 데이터 보안, 비용/품질, 멀티에이전트 조율이라는 6개 축을 사전에 시스템적으로 강제하는 아키텍처가 왜 필수적인지 짚어줍니다.
② 메가존클라우드: 4계층 하네스(Harness)와 AI 핀옵스
토큰 소모량이 늘어난다고 해서 답변의 정확도가 비례해 올라가지 않는 '토큰-비용의 역설(Token-Cost Paradox)'을 규명합니다. 프롬프트 캐싱(Prompt Caching), 긴급 차단 서킷 브레이커(Circuit Breaker), 의도적 망각 기술을 융합한 4계층 하네스 통제 기술을 공개합니다.
③ 동원·다이닝브랜즈·당근: 현장 기업들의 살아있는 거버넌스 노하우
- 동원그룹: 60여 개 AI 에이전트를 사원처럼 인사 관리하듯 등록·평가하는 독자적 'AX 추진지수' 프레임워크를 공개합니다.
- 다이닝브랜즈그룹: 5개 특화 에이전트를 오픈한 이후 마주친 실무자 품질 피드백과 관제 개선 루프를 공유합니다.
- 당근: 사내 협업 툴인 슬랙(Slack)에서 에이전트 '카비'가 작업을 끝까지 완결짓도록 만드는 기술적 파이프라인과 토큰 사용량 거버넌스를 상세히 밝힙니다.
4. 컨퍼런스 개요 및 참가 신청 안내
- 행사 일시: 2026년 9월 16일(수) 14:00 ~ 18:00 (13:30부터 접수 및 입장)
- 행사 장소: 잠실 한국광고문화회관 2층 대회의실 (지도 및 위치 안내 보기)
- 참가 대상: 기업 AX/AI 도입 담당 임원, IT 전략 및 엔지니어링 리드, AI 보안/거버넌스 담당 실무자
- 참가 규모: 선착순 100명 한정
- 등록 마감: 2026년 9월 15일(화) 15:00까지
- 참가비 안내:
- 사전등록: 220,000원 (VAT 포함)
- 현장등록: 242,000원 (VAT 포함)
- 등록 및 결제: 전자신문인터넷 공식 등록 페이지
- 행사 문의: 전자신문인터넷 컨퍼런스 사무국 (
judy6956@etnews.com/ Tel. 02-6925-6335)
5. 마치며: 안전한 통제가 곧 비즈니스 가치다
AI 에이전트의 자율성은 양날의 검과 같습니다. 통제되지 않는 에이전트는 예상치 못한 비용과 보안 사고를 유발하지만, 견고한 가드레일 안에서 작동하는 에이전트는 기업의 업무 생산성을 수십 배 끌어올리는 강력한 자산이 됩니다.
에이전트 도입 이후 전사 확장을 고민 중이거나 비용 통제 및 보안 대책을 수립해야 하는 실무자라면, 국내 대표 기업들의 실전 운영 사례를 통해 확실한 해답을 얻어보시기 바랍니다.
🔗 관련 링크
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