NABS 2026 개최: AI ROI 시대, 투자 성과 높이는 기업 AI 실행 전략 (엔비디아·AWS·MS·UiPath)

NABS 2026 개최: AI ROI 시대, 투자 성과 높이는 기업 AI 실행 전략 (엔비디아·AWS·MS·UiPath) 대표 이미지

"AI 기술 도입과 파일럿 프로젝트는 성공했는데, 정작 실제 비즈니스 매출 확대와 비용 절감(ROI)은 어떻게 입증해야 할까요?"

2026년 현재 생성형 AI와 에이전틱 AI(Agentic AI)가 전 산업으로 급속히 확산되면서, 기업 경영진과 IT 리더들의 핵심 질문은 '기술 검토'에서 '투자 수익률(ROI)의 실질적 극대화'로 완전히 전환되었습니다.

수많은 기업이 AI 프로젝트를 가동하고 있지만 생산성 측정의 한계, 사일로에 갇힌 레거시 데이터, 급증하는 AI 추론 인프라 비용, 그리고 보안 거버넌스 부재라는 거대한 장벽에 직면해 있습니다.

이러한 기업 현장의 고민을 해결하고 엔터프라이즈 AI의 실질적인 성과 창출 전략을 공유하는 국내 최대 규모의 AI 비즈니스 컨퍼런스, [Next AI & Big Data Summit 2026 (NABS 2026)]이 오는 2026년 9월 18일(금) 양재 엘타워에서 열립니다.


💡 핵심 요약 (Key Takeaways)
- 행사명: Next AI & Big Data Summit 2026 (NABS 2026)
- 주제: AI ROI 시대, 투자 성과 높이는 기업 AI 실행 전략
- 일시 및 장소: 2026년 9월 18일(금) 08:30 ~ 17:30 / 엘타워 6층 그레이스홀
- 참여 글로벌 리더: NVIDIA, AWS, 한국마이크로소프트, Dell Technologies, 한국IBM, UiPath, Salesforce, Snowflake, Broadcom, Akamai, Dataiku, 페블러스, 나무AX 등
- 공식 등록 신청: [전자신문인터넷 컨퍼런스 NABS 2026 공식 등록 바로가기]
- 핵심 논점: 단순 AI 도입을 넘어 데이터 플랫폼, 에이전트 오케스트레이션, 추론 인프라 최적화, 보안 거버넌스를 아우르는 엔드투엔드 AI ROI 실행 로드맵 제시


1. NABS 2026이 제시하는 AI ROI 3대 핵심 아키텍처

NABS 2026은 단순한 최신 기술 나열을 지양하고, 기업 현장에서 즉시 작동 가능한 비즈니스 실행 체계에 초점을 맞춥니다.

[NABS 2026이 정의하는 기업 AI ROI 3대 실행 축]
1. 에이전틱 오케스트레이션 (Agentic Orchestration)
   - 질문에 답하는 수준을 넘어, 사람과 에이전트가 함께 다단계 업무를 완결하는 실행 시스템 구축
2. AI-Ready 엔터프라이즈 데이터 기반 (AI-Ready Data Foundation)
   - 사일로화된 기업 데이터를 하나의 가상화 패브릭으로 통합하고 자율 정제·진단 체계 확보
3. 추론(Inference) 중심 AI 팩토리 인프라 최적화
   - 학습(Training) 중심에서 실시간 에이전트 요청을 처리하는 추론 인프라 및 비용 제어 구조로 전환

2. 오프닝 & 키노트 세션: 글로벌 테크 리더의 혜안

오전 키노트 세션에서는 공공 정책 방향부터 하드웨어, 스토리지, 에이전트 오케스트레이션, 클라우드 보안에 이르는 전방위적 아키텍처가 공개됩니다.

세션 주제 발표자 / 소속 핵심 요약
Opening 생성AI에서 피지컬AI까지, 신뢰할 수 있는 AI·데이터 생태계 신신애 본부장
(한국지능정보사회진흥원 NIA)
독자 AI 파운데이션 모델 확보 및 에이전틱·피지컬 AI 정부 정책 방향 제시
Keynote 1 AI Factory 시대, 성과를 만드는 데이터 전략 이준규 전무
(Dell Technologies)
AI PoC를 넘어선 확장 가능한 아키텍처 및 생산성·수익성 전환 모델
Keynote 2 大 AI 시대를 위한 지능형 + 자율형 스토리지 이창원 과장
(한국IBM)
FlashCore Module 및 Agentic AI 기반 자율 운영 스토리지(FlashSystem.ai)
Keynote 3 비즈니스 에이전틱 오케스트레이션: AI ROI 접근법 김형수 상무
(UiPath Korea)
AI 에이전트와 업무 자동화(RPA), 인적 워크플로우의 유기적 결합 방안
Keynote 4 AI 데이터 폭증 시대, 대용량 스토리지의 진화 김정균 이사
(Seagate)
차세대 데이터 기록 방식 기반의 대용량 스토리지 플랫폼 혁신
Keynote 5 AI ROI의 출발점, 엔터프라이즈 데이터 클라우드 김영택 전무
(에버퓨어 APJ)
데이터 사일로 해소 및 정책 기반 지능형 컨트롤 플레인 운영 전략
Keynote 6 AI 에이전트 시대의 Application Protection 임무권 이사
(Akamai / 엔큐리티)
머신 스피드 API 호출 대응, AI 추론 엔드포인트 보호 및 위협 탐지

3. 오후 듀얼 트랙: 비즈니스 혁신 vs 인프라 신뢰성

오후 세션은 기업의 직무와 관심사에 맞추어 Track A(비즈니스 ROI & 에이전트 혁신)Track B(운영 ROI & 신뢰 인프라)로 나뉘어 심층 진행됩니다.

Track A: AI Business ROI & Agent Innovation (비즈니스 적용 & 워크플레이스)

  • 나무AX (김정재 이사): Citrix의 AI 기반 기능과 DaaS 솔루션을 활용한 AI 디지털 워크스페이스 확장 전략
  • 세일즈포스 (홍정현 영업대표, 박소영 시니어 아키텍트): Slack, MS SharePoint, Google Workspace 등 330+ 커넥터로 흩어진 데이터를 연결해 실행하는 [Agentforce Coworker] 시연
  • 데이터이쿠 (김영석 상무): 현업 비즈니스 도메인 전문가가 IT 병목 없이 주도적으로 구축하는 Enterprise AI 플랫폼 전략
  • 한국마이크로소프트 (이건복 상무): 단순 솔루션 도입을 넘어 일하는 방식과 결과물의 정의를 바꾸는 기업 AI 에이전트 도입 로드맵

Track B: AI Operational ROI & Trusted Infrastructure (데이터 & 인프라)

  • 페블러스 (이정원 부대표): 데이터 진단·정제·생성·검증을 자율 수행하는 AI-Ready Data 솔루션 '데이터 그린하우스'
  • AWS 코리아 (최영준 AI 기술 총괄): 툴만 바뀌고 방식은 그대로인 'AI 역설'을 깨는 Agentic AI 프로덕션 운영 전략 (Amazon Quick & AgentCore)
  • 브로드컴 (허진성 상무): VMware Cloud Foundation(VCF) 프라이빗 클라우드를 통한 AI 비용 효율화 및 데이터 주권 확보
  • 스노우플레이크 (임진식 SE 총괄): 고유 데이터를 AI에 연결하고 거버넌스·보안·비용 통제를 내재화하는 Cortex Agents 전략

4. 클로징 키노트: NVIDIA가 바라보는 추론(Inference) 인프라

  • 발표자: 김선욱 상무 (NVIDIA)
  • 주제: 추론(Inference) 중심 AI 시대, 새로운 AI 인프라 전략
  • 핵심 내용:
  • AI 인프라의 중심축이 대규모 모델 학습(Training)에서 실시간 에이전트 요청을 처리하는 추론(Inference)으로 급격히 이동
  • 복잡한 도구 활용과 다단계 추론을 반복하는 에이전트 워크로드가 데이터센터 설계에 요구하는 지연시간, 처리량, 확장성 최적화 방안 공유

5. 컨퍼런스 개요 및 참가 안내

  • 행사명: Next AI & Big Data Summit 2026 (NABS 2026)
  • 일시: 2026년 9월 18일(금) 08:30 ~ 17:30
  • 장소: 엘타워 6층 그레이스홀 (서울 서초구 강남대로 213, 양재역 9번 출구)
  • 참가 대상: 기업 경영진, AI·데이터·IT·보안 책임자(C-Level), AX 혁신 추진팀 및 현업 리더
  • 참가 형태: 오프라인 유료 컨퍼런스 (업계 종사자 위주 제한 참관)
  • 공식 등록 신청: [전자신문인터넷 컨퍼런스] Next AI & Big Data Summit 2026 등록 바로가기
  • 전시 부스 운영: 델 테크놀로지스, 한국IBM, 유아이패스, 씨게이트, 아카마이/엔큐리티 등 현장 솔루션 부스 운영

6. 결론: AI 투자 성과를 결정짓는 실행의 힘

많은 기업이 생성형 AI 도입 자체에 열광했던 시기를 지나, 이제는 "투자 대비 얼마의 실질적인 비즈니스 가치(ROI)를 거두었는가?"를 숫자로 증명해야 하는 냉정한 국면에 들어섰습니다.

엔비디아, AWS, 마이크로소프트, 세일즈포스, 스노우플레이크, UiPath 등 글로벌 선두 기업들이 제시하는 실전 아키텍처와 현장 검증 사례를 통해, 자사에 최적화된 성공적인 AI ROI 실행 로드맵을 설계해 보시기 바랍니다.

🔗 공식 안내 및 등록 링크
- [전자신문인터넷 컨퍼런스] Next AI & Big Data Summit 2026 공식 등록 페이지

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